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900g是几斤 900g是多少毫升 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和(900g是几斤 900g是多少毫升hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它(tā)的(de)出(chū)现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)900g是几斤 900g是多少毫升词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分(fēn)的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第(dì)四次工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更(gèng)高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它(tā)可(kě)以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能发展的(de)智能底(dǐ)座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显优势。