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生于忧患死于安乐意思相近的名言,生于忧患死于安乐意思10字

生于忧患死于安乐意思相近的名言,生于忧患死于安乐意思10字 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济(jì)和信息化局等(děng)三部门拟组织实(shí)施“北京市通用人工智能产(chǎn)业创新伙(huǒ)伴计划”。其中提出,到(dào)2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数(shù)字经(jīng)济高质量发(fā)展的通(tōng)用(yòng)人(rén)工智(zhì)能产业(yè)发展格(gé)局。上(shàng)下游产业(yè)链(liàn)布局持续优化,优质算力(lì)、高质量数据供给支撑(chēng)能(néng)力(lì)大幅提升,大模型创新应用引领全国,每年落地10个以上重(zhòng)点场景商业(yè)化标杆(gān)应用并形(xíng)成10个以上(shàng)行业标杆解决方(fāng)案,培育一批应用大模(mó)型技术实现突(tū)破性成长的标杆(gān)企业,建成具有国际影响(xiǎng)力的通用人工智能产业发展高地(dì)。

  主要(yào)任(rèn)务方面,计划提(tí)到,加(jiā)快满足近期迫(pò)切算力需(xū)求。发挥本市算力(lì)资源优势,通过与云厂商建立合(hé)作,加(jiā)快归集现有算力(lì),为市(shì)场主体提供多元(yuán)化(huà)优质普惠算(suàn)力,保障(zhàng)本市大(dà)模型团队和(hé)AIGC企(qǐ)业产品(pǐn)研发和技术创新。采用用户单(dān)位与大模(mó)型(xíng)团队结对方式,对形成场景应用模式或试点案(àn)例(lì)的本市大模(mó)型团队训练(liàn)、初创企业行业模型调优(yōu)及行业应用推理算力,给予10%的财政补贴。探(tàn)索支持各(gè)区(qū)重点布局的产业园区、基地按照入驻(zhù)即享原则,对大(dà)模型企业给予算(suàn)力支(zhī)持。

  计(jì)划还提到,谋划建设国(guó)家级(jí)数据(jù)训练基地(dì)。在数据基础制度先行示范区布局(jú)中谋划建设国家级数据训练基地,探索高(gāo)价值(zhí)数据共享的版权、安全和激励机制问题,推动形成(chéng)基于贡献的商业化合作模(mó)式。发挥本市从事人工智(zhì)能训(xùn)练数据的专业服(fú)务商优势,为大模型预训练的各个(gè)阶段所需的数据提供数据支撑和技术服(fú)务,开发涵盖文本、图像、视频(pín)等多模态的高质(zhì)量数据集,助力国家级数据训(xùn)练基地建设。支持(chí)发展基于AIGC技(jì)术的合成(chéng)数据新产业。

  北京市通用人工智能产业创新伙(huǒ)伴计(jì)划

  为抢抓(zhuā)通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)产业发(fā)展新机遇,推动大模型技术创新应(yīng)用,拟组织实(shí)施(shī)“北京市通用(yòng)人工智能产业(yè)创新(xīn)伙(huǒ)伴计划”。伙伴计划(huà)聚(jù)焦于汇(huì)聚产业链上下游合(hé)作(zuò)伙伴,构建政产学研用深度融合(hé)的协同(tóng)联动产业(yè)体系,推进大模型(xíng)研发和(hé)应(yīng)用,解放和(hé)发展数字(zì)经济时代(dài)新(xīn)的(de)生(shēng)产力(lì),赋能(néng)千行百业数(shù)智化转型(xíng),助力全球数字经济标杆城市建设。

  一、指导(dǎo)思想

  以(yǐ)习(xí)近平新时代(dài)中国(guó)特色社会主义思想为指导,深入(rù)贯彻落(luò)实党的二十大精神,深刻把握(wò)人工智(zhì)能技术演(yǎn)进趋势和创新发展规律(lǜ),充(chōng)分(fēn)发(fā)挥本市人工(gōng)智能领域的技术创新(xīn)优势和产业资源(yuán)优势,围(wéi)绕人工智能大模型(xíng)的开发迭代,以场景应(yīng)用为牵引,集聚上下游伙伴,优化配(pèi)置算力、数据和(hé)算法,加速(sù)大(dà)模型的行业应用落地,推动构建通用人工(gōng)智能产业生态(tài),打造数字(zì)经济发(fā)展新(xīn)的突破点、引爆点和增(zēng)长点。

  二、工作原(yuán)则

  创新驱动。加(jiā)快推动(dòng)大模型基础(chǔ)理论、关键技术(shù)和(hé)应用模(mó)式研究,取得一批标志性(xìng)、引领性、示(shì)范性的创新应用成果,提(tí)升北京人(rén)工智能创新策(cè)源能力。

  应用(yòng)牵引。有序推(tuī)进本市智慧(huì)城市应(yīng)用场景(jǐng)开放,加快推动(dòng)大模型在行业应(yīng)用领域尽早(zǎo)落地(dì),不断(duàn)提高场景应用的整体性、系统性、可(kě)靠(kào)性和前瞻性,以场景应用促进技(jì)术(shù)和产品的迭代(dài)升(shēng)级。

  重点突破。围绕当前智(zhì)能算力(lì)不足(zú)、高质量数据(jù)供给(gěi)不够(gòu)等问题,抓住症结(jié)、精准施策,利用我(wǒ)国在垂直(zhí)领(lǐng)域的场景优势,弥补关键薄(báo)弱环节,力争打通痛点、难点(diǎn)和堵点,实(shí)现行业大模(mó)型的率先突破。

  开放合作。结合大(dà)模(mó)型发展关键环节,遴选各个环节合作(zuò)伙伴,合作伙伴(bàn)紧(jǐn)密合作、高效(xiào)协同,形成产业链共同体,共投(tóu)资源(yuán)、共有(yǒu)成(chéng)果、共享收益、共筑生(shēng)态。

  三(sān)、工作目标

  到2025年,基本形成要(yào)素齐全、技术领先、生态(tài)完备、可有力支撑(chēng)数字(zì)经济高质量(liàng)发展的通用人(rén)工(gōng)智能产业发展格局。上下游(yóu)产业链布局(jú)持续优化,优质算力、高质量数据供给(gěi)支(zhī)撑能力大(dà)幅提升,大(dà)模型创新应用引领全国,每年(nián)落地(dì)10个以(yǐ)上重(zhòng)点场景商(shāng)业化标(biāo)杆应用并(bìng)形(xíng)成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应用(yòng)大模型技术实现(xiàn)突破(pò)性成长的标(biāo)杆企业,建成具有(yǒu)国际影(yǐng)响力的通(tōng)用人工智能产业(yè)发展高地(dì)。

  四、“伙伴计划(huà)”范围

  “伙伴计划”旨在搭建人(rén)工智能大模型的开放合作平台,建立(lì)协同(tóng)合作机(jī)制,寻找利益(yì)契合点和(hé)最大公约数,推进合作伙伴协(xié)同联动,实现资源供给充裕(yù)、技术(shù)自主创新(xīn)、应用落地见效、合作机(jī)制灵活的良性发展态势(shì)。具体划(huà)分(fēn)为五类伙伴,即算力伙伴、数(shù)据伙伴、模型伙伴、应用(yòng)伙(huǒ)伴(bàn)和(hé)投资伙伴(bàn)。根据自身(shēn)业务(wù)类型,各类市场主体可承担(dān)一个或多(duō)个伙伴角(jiǎo)色。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴提供多(duō)元化高质量算力资源,保障本市大模型企业和(hé)AIGC企业(yè)产(chǎn)品研发和技术创新,优先为(wèi)本市大模型团队和创新(xīn)企(qǐ)业(yè)提供(gōng)优质算力服务(wù),提供一系列的人工智(zhì)能开发增值服务工具,降(jiàng)低中小企业和个人(rén)开发者的算力(lì)使用门(mén)槛,扩大(dà)本市大模型发(fā)展集聚引领优势(shì)。

  (二)数据伙(huǒ)伴(bàn)

  数据伙伴是数据要(yào)素市(shì)场中包括数(shù)据提供方、数(shù)据(jù)服务方、数据交易方在内(nèi)的市(shì)场主体。针对(duì)大模型(xíng)训练所需(xū)的高质(zhì)量数据,发挥数(shù)据(jù)提供(gōng)方(fāng)海量数据资源优势,基于数据交易方搭建的流通(tōng)交易平台(tái)和数据(jù)服务方(fāng)的技(jì)术支撑,实现训练数(shù)据的有效供给及(jí)合规高(gāo)效、安(ān)全有序的(de)流动(dòng)。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是服(fú)务(wù)政务(wù)、工(gōng)业、医疗、交通、金融(róng)、教育、文(wén)旅等行业的解(jiě)决方案服务(wù)商,通(tōng)过(guò)行(xíng)业典型场景牵引,在(zài)通用大模型的(de)基础上开发行业模型,落地行业应用并(bìng)提供(gōng)日常服务(wù),打通模(mó)型即服务的最后(hòu)一公里,并以行业模型反哺通用(yòng)大(dà)模型(xíng)技术(shù)的迭代。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是指应用大模型能(néng)力支撑业(yè)务发展的各类(lèi)行业用(yòng)户(hù),通过开放自身典型场景,支撑打造基于行业数据(jù)的(de)精准模型,带动业务发展(zhǎn),实现差(chà)异(yì)化竞争优势。

  (五)投资伙伴

  投(tóu)资(zī)伙伴以资本赋能通用人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn),发挥孵(fū)化、引(yǐn)导、带动(dòng)作用,驱动科技创新、培育(yù)标杆企业、促(cù)进项目(mù)落地(dì),推动数字经济高质量发展。

  五、主要任务

  (一(yī))加快满(mǎn)足近期迫(pò)切算力需(xū)求。发挥本市算力资源(yuán)优势,通过(guò)与云厂商建立合作,加(jiā)快归(guī)集现有算力,为市(shì)场(chǎng)主体提供多元化优质普惠(huì)算力(lì),保(bǎo)障(zhàng)本市大模型(xíng)团队和(hé)AIGC企业产品(pǐn)研发和技术创新。采用用户单位与(yǔ)大模型团队结对(duì)方式(shì),对形成场景应用模式或(huò)试点案例的本市大模型(xíng)团(tuán)队训练(liàn)、初创企业行业模(mó)型调(diào)优及行业应(yīng)用推(tuī)理算力,给(gěi)予10%的财政补贴。探索支(zhī)持各区重点布(bù)局(jú)的产业(yè)园(yuán)区(qū)、基地(dì)按(àn)照入(rù)驻即享(xiǎng)原则,对(duì)大模型(xíng)企业给(gěi)予(yǔ)算力支持(chí)。

  (二)提升中长期(qī)算(suàn)力供给(gěi)能力(lì)。加快建设海淀(diàn)区北京人工智能公(gōng)共算力、朝阳区(qū)北(běi)京数字经济算力中心(xīn)等重点项目,尽快形(xíng)成(chéng)算力供给,完(wán)善本市算力供给体系(xì)。建设北京市公共算力服务平台,汇聚云(yún)厂商和本(běn)地(dì)算(suàn)力,形成(chéng)统(tǒng)一服务窗(chuāng)口并实现(xiàn)算力任务调(diào)度(dù),提升集约(yuē)化、规模化、专(zhuān)业化算力能(néng)力,以商业(yè)化运营(yíng)为主、政(zhèng)府适度(dù)补(bǔ)贴为辅,满足未来5-10年本市(shì)人工智(zhì)能企业(yè)对算力的规(guī)模(mó)化需求。提高环(huán)京(jīng)地区算力一体化服务能力,形(xíng)成全国算力网络(luò)调度(dù)枢纽节点。

  (三)推出(chū)一批(pī)高质量训练数据。梳理(lǐ)大模型训练数据需求清(qīng)单和(hé)供(gōng)给目录,建立(lì)数据供(gōng)需对接机制(zhì)。基(jī)于市大数据中心(xīn)和(hé)北京国际大数据(jù)交易所探索建设可用(yòng)于大模型训练的(de)公共(gòng)数据专栏和社(shè)会(huì)数据(jù)专区,推动公共数据和社(shè)会数据定向有条件开放。发挥(huī)在京国家(jiā)机关、科研(yán)院所、企事业单位丰富的(de)数据资源优势(shì),用(yòng)好北(běi)京国际(jì)大数(shù)据交易所社会数据(jù)专区成果及(jí)智源研究(jiū)院中文(wén)语(yǔ)料库,形成训练数据的定向供给,对数据提供方给(gěi)予一定比(bǐ)例的补(bǔ)贴支(zhī)持。

  (四)谋划(huà)建设国家级(jí)数据训(xùn)练基地。在数据基(jī)础制度先(xiān)行(xíng)示范(fàn)区布局中谋(móu)划(huà)建设国家级(jí)数据训练基地(dì),探索高价值(zhí)数据共享的(de)版(bǎn)权(quán)、安全和激励机制(zhì)问(wèn)题,推动形(xíng)成基于贡(gòng)献的(de)商业化合作模式(shì)。发挥本市(shì)从事人工智能训(xùn)练数据的专业服务商(shāng)优(yōu)势,为(wèi)大模型(xíng)预训练(liàn)的各个(gè)阶(jiē)段所需(xū)的数据提供数(shù)据(jù)支撑(chēng)和技术服务,开发(fā)涵(hán)盖文本、图(tú)像、视(shì)频等多模态的高质量(liàng)数据集,助力国家(jiā)级(jí)数据(jù)训(xùn)练(liàn)基地(dì)建(jiàn)设。支持发展(zhǎn)基于(yú)AIGC技(jì)术的合成数据新产(chǎn)业。

  (五)实(shí)施大模型应(yīng)用创新标杆试点工程。围(wéi)绕首都之窗智能问答、在线导(dǎo)办等场景,依托私(sī)有化部署的(de)算力集群资源,逐步开展(zhǎn)政务服务(wù)行业专有模型训(xùn)练(liàn)、精调、剪枝、蒸馏等(děng)工(gōng)作,赋能(néng)“12345接诉即办(bàn)”辅助(zhù)场景(jǐng),总结专(zhuān)用模型实施(shī)部署经验,探索(suǒ)政务服务大模型(xíng)服(fú)务(wù)模式。支持金融机构利用大模(mó)型技术(shù)打造“全能业务助理”,提(tí)升金融(róng)从(cóng)业者(zhě)的服(fú)务(wù)半(bàn)径和(hé)服(fú)务质量。探索大模(mó)型助(zhù)力智(zhì)慧城(chéng)市(shì)建设,推动城市大(dà)脑等城(chéng)市(shì)管理(lǐ)公共平台开放数据接口引入大模型(xíng)辅助治理(lǐ)。

  (六)推动大模(mó)型(xíng)赋能千(qiān)行百业。支(zhī)持本(běn)市企业(yè)在“模型(xíng)即(jí)服务”人工智(zhì)能产业(yè)链中布(bù)局,加强垂直(zhí)领(lǐng)域攻关(guān),实(shí)现(xiàn)重点场景应用(yòng)突破(pò),丰富行业应用生态。聚焦本市虚拟数(shù)字人(rén)、数字医疗、电(diàn)商零(líng)售等(děng)创新活跃的(de)数据优势领域,加快(kuài)推进大(dà)模型商业(yè)化落地(dì)应用,加速文字创(chuàng)造、人机交互、教育、影音(yīn)等场(chǎng)景落地应用。加速信(xìn)息交互领(lǐng)域的数字化(huà)转型,变革(gé)知识创造行业(yè)生产方式,激发(fā)持续(xù)的数字(zì)创(chuàng)新活力,深度赋能(néng)千(qiān)行百业(yè)。

  (七(qī))培育软件开发新范(fàn)式。变革软件领域的开发应用模(mó)式,提升软件生产力工具效(xiào)能,利用生成式AI重(zhòng)构企业软件(jiàn)。以开源聚(jù)合(hé)创新,构建大(dà)模型开源社(shè)区,吸引科研院所、代码托管平生于忧患死于安乐意思相近的名言,生于忧患死于安乐意思10字台、开(kāi)发者及团队在京形(xíng)成(chéng)开(kāi)放(fàng)、包容、活跃的创新氛围。在基(jī)础软件(jiàn)领域引入大模型(xíng)应(yīng)用,提(tí)升国产操作系统、办公、设计、编程软(ruǎn)件(jiàn)性能,丰富信创软(ruǎn)件品类。加强工业(yè)软(ruǎn)件与大模型融合,加快推进(jìn)智能(néng)工业软件开发应(yīng)用,提(tí)升软件质量、丰富应用(yòng)功(gōng)能(néng)。倡导模(mó)型(xíng)即服务,提升云(yún)服(fú)务商(shāng)、集(jí)成(chéng)企业服务(wù)水平。鼓励(lì)互联(lián)网服务迭代升级(jí),推(tuī)动涌(yǒng)现大(dà)模型+互联网(wǎng)新软件新服务。

  (八)实(shí)施(shī)大模型(xíng)底层支撑性技术筑基(jī)工程。支(zhī)持企业加大研发投入,加(jiā)强互联(lián)协议(yì)、网络传输、能(néng)耗优化等技术研发,提升片间互联速率,构建高速计算集群网(wǎng)络传输系统,提升芯片(piàn)算力水平及(jí)集群表(biǎo)现。推进芯(xīn)片(piàn)制造工艺(yì)突破(pò),加速工艺能力建(jiàn)设进程(chéng),以Chip生于忧患死于安乐意思相近的名言,生于忧患死于安乐意思10字let技术(shù)进(jìn)步弥(mí)补先进工艺技术(shù)代差,超前布局先进计算芯片新技术(shù)、新架构。开展面向不同芯片(piàn)架构、不同应用场景的软硬件精(jīng)准适配攻关,加(jiā)快(kuài)不同芯片架构的接(jiē)口适配、共性(xìng)算子开(kāi)发(fā),加(jiā)速推出基于自主算力的软(ruǎn)硬一体(tǐ)化解决方(fāng)案。

  六、组织实施

  (一(yī))多渠道征集伙伴计划(huà)成员。通过有关部门邀请、企业自荐、行业组织(zhī)推荐等方式,广泛征集伙伴计(jì)划成员,形成伙伴(bàn)计划(huà)成(chéng)员名单,发挥伙伴计划成员资(zī)源优势,帮助加快大模(mó)型(xíng)研发迭代(dài)、推广(guǎng)应用。

  (二)建立(lì)常态(tài)化联系服务机制(zhì)。建(jiàn)立(lì)与伙伴计划成员常态(tài)化联系服务机制,将伙伴计(jì)划成员纳(nà)入市区两级(jí)重点企业服(fú)务机(jī)制。

  (三(sān))加大资金支持力(lì)度(dù)。利用高精尖(jiān)产业(yè)发展资(zī)金等支持通用人(rén)工智能产(chǎn)业发展,推动算力基础设施建(jiàn)设、数据流通交易(yì)、关(guān)键技术(shù)研发等。充分利(lì)用(yòng)高精尖发展基金,加(jiā)大对通用人工智能产业(yè)投资,积极引(yǐn)入社会资本,鼓励(lì)设立(lì)通用人(rén)工智能产业基金(jīn),加(jiā)大对企业投入力度。

  (四)广泛(fàn)开展宣(xuān)传引导。充(chōng)分发挥本市人工智能领域行(xíng)业协会、产业联盟等(děng)社会组织的作用,积极推(tuī)广伙伴计划,做(zuò)好政策宣(xuān)传,挖掘伙伴(bàn)成员优(yōu)秀经(jīng)验做法、先进(jìn)技术产品、试(shì)点示范案例,加大推广力度。

  (五(wǔ))加快大(dà)模型领(lǐng)域人才引(yǐn)育(yù)。支持伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划成员引育更多具有国际竞争(zhēng)力和发展潜力的人才,打造大模型人(rén)才集聚(jù)高(gāo)地。

  (六)积极开展先行先试。努力在国家相(xiāng)关部委指导(dǎo)和(hé)支(zhī)持(chí)下(xià),争(zhēng)创国(guó)家数据基础制度先(xiān)行先试示(shì)范区,建立健全鼓励包(bāo)容创新和审慎监管的环境氛围(wéi)。

  市(shì)经济和(hé)信息化局

  市科委、中关村管委会

  市发展(zhǎn)改革(gé)委

  2023年5月19日

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