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庸人自扰之前一句意思是什么天下本无事，世上本无事庸人自扰之是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了(le)真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

庸人自扰之前一句意思是什么天下本无事，世上本无事庸人自扰之是什么意思t="ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/90c6e5987a37ef9.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。庸人自扰之前一句意思是什么天下本无事，世上本无事庸人自扰之是什么意思>

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发(fā)生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势。