自聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技(jì)术和商业层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用始祖鸟什么档次 穿始祖鸟是有钱人吗价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够(gòu)创造出(chū)独(dú)立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练(li始祖鸟什么档次 穿始祖鸟是有钱人吗àn)大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力的(de)支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低(dī)，让万众受益。

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