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华枝春满天心月圆什么意思可以发朋友圈吗,怀瑾握瑜,风禾尽起什么意思

华枝春满天心月圆什么意思可以发朋友圈吗,怀瑾握瑜,风禾尽起什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视(shì)的(de)因(yīn)素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高(gāo)青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自(zì)失业增加(jiā),不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业(yè),但(dàn)是知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏(sū)结构的(de)分(fēn)化,带(dài)来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速(sù),新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业(yè)率的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加(jiā)的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同期大(dà)幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影(yǐng)响青年(nián)失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们(men)讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业(yè)率来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的(de)分母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是失(shī)业人口数(shù)量(liàng)(分子(zi)),但决定青年失业(yè)率变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学(xué)教育

  从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披露(lù)了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人(rén)数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人(rén),主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业(yè)人(rén)数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青(qīng)年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失(shī)业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年(nián)前四(sì)个月(yuè)青年失业(yè)形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般(bān)在上半年逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青(qīng)年群(qún)体(tǐ)由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根(gēn)据月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查(chá)数据(jù),青年失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从(cóng)未工作过(guò)的(de)失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业(yè)人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例(lì)从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越低,平(píng)均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他(tā)三(sān)个(gè)年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员(yuán)的受(shòu)教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年就业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的华枝春满天心月圆什么意思可以发朋友圈吗,怀瑾握瑜,风禾尽起什么意思特点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行(xíng)业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就(jiù)业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)行业(yè)分布是由(yóu)就业分布(bù)决定(dìng)的(de),吸纳(nà)就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了(le)较大(dà)规模的(de)失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何处(chù)之前,需要研究青年(nián)就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民(mín)经济(jì)分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该(gāi)比例(lì)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业(yè)就业人员的(de)受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行业是过去十年(nián)青年就业(yè)流入的主要行业(yè),吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受教育年(nián)限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业情况比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业比例(该行(xíng)业的(de)青年(nián)失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来(lái)作为(wèi)各行业失业率的(de)近似(shì)替代指标(biāo)。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公(gōng)共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年(nián)均(jūn)值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集(jí)程(chéng)度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子(zi)端来(lái)看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大量流(liú)向知识密集(jí)型服务(wù)业,如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱(ruò)后(hòu),经济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而(ér)住宿餐(cān)饮(yǐn)等(děng)行业就业已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受过大学教育的(de)青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业的(de)就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力可能将步入(rù)长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成(chéng)为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人口,二(èr)是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代(dài)开始明显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。二是近年(nián)来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露的青(qīng)年(nián)就业和失业人(rén)数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的(de)时间(jiān)里,该年龄(líng)段(duàn)的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经(jīng)济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在(zài)发(fā)布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市场时间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即(jí)进入(rù)就业(yè)市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发(fā)展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业率的(de)一(yī)部分(fēn),另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济(jì)复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào),这也是人口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包(bāo)含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青(qīng)年人口数(shù)量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳动(dòng)意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求参加社会经(jīng)济活动的(de)人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

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  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自全国月(yuè)度劳(láo)动力调查。该项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进行两次(cì)全(quán)国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及(jí)时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力(lì)调(diào)查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根华枝春满天心月圆什么意思可以发朋友圈吗,怀瑾握瑜,风禾尽起什么意思据(jù)普查数据进(jìn)行修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司(sī)

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