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2023年真的有僵尸病毒吗，丧尸病毒真的存在吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的(de)一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户(hù)的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如(rú)人(rén)意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一(2023年真的有僵尸病毒吗，丧尸病毒真的存在吗yī)方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能(néng)够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大(dà)爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势(shì)。