据(jù)媒体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了(le)一项重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更好地模(mó)拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关(guān)研(yán)究成果刊(kān)载于(yú)最(zuì)新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发(fā)展呈(chéng)顺颂夏祺的含义，顺颂夏琪指数级(jí)增长，对(duì)计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据(jù)学习一(yī)层层(céng)的神(shén)经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模(mó)型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人(rén)工神经网络(luò)能(néng)在外界(jiè)信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完(wán)全(quán)整(zhěng)理，近期(qī)在互动易平台(tái)回复人工神经元相关(guān)业(yè)务的(de)上市公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结合(hé)，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭(dié)代循(xún)环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合(hé)调度(dù)及(jí)弹性供(gōng)给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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