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西安军事院校有几所，西安军事院校有几所大学 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的(de)到(dào)来(lái)可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是(shì)，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播(bō)公(gōng)司(sī)报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都并没有得(dé)到(dào)有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型(xín西安军事院校有几所，西安军事院校有几所大学g)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提(tí)出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。