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1页是一面还是两面啊，1页是一张还是一面 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了(le)它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量 1页是一面还是两面啊，1页是一张还是一面rc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBZLMLffchqxSm0mgbFoAz2bJ1ZJxJJyVwJSC8YDUiak5CibY8cTYKUibvA/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人(rén)事表示(shì)：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完(wán)全(quán)没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一(yī)视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人(rén)都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两个(gè)AI生成视频(pín)分(fēn)别(bié)来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能(néng)够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么(me)高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的(de)可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独(dú)立价值(zhí)和独立(lì)视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进(jìn)一步往下(xià)走，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。