据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用(yòng)于下一(yī)代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂(zá)的(de)任务(wù)。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层(céng)层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学(xué)习。神经网络在机器学习(xí)和认知科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工(gōng)神经元联结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息(xī)的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和(hé)充电宝100wh等于多少毫安移(yí)动互联网，并将算(suàn)法直接和(hé)应(yīng)用(yòng)结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)像人的(de)大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一的算力服(fú)充电宝100wh等于多少毫安务门(mén)户，实现全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷(jié)性的需求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学(xué)与(yǔ)技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知(zhī)道神经(jīng)细(xì)胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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