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乌苏里江在哪,乌苏里江在俄罗斯叫什么

乌苏里江在哪,乌苏里江在俄罗斯叫什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来,微(wēi)软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的(de)发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”,包揽一切(qiè)应用(yòng),与人们进行沟通并(bìng)提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年(nián)8月(yuè),在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

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用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照片(piàn),就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画(huà)作(zuò),这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜,他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”,例如(rú),一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦福读博(bó)的(de)中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法,主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意,它的(de)出(chū)现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图(tú),人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助,就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī),他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更(gèng)厉害(hài)的(de)是,除了真实的(de)照(zhào)片,草图也可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图,因为(wèi)太逼真,被(bèi)大家当成真事传播了

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不过仔细(xì)观察(chá)可以发现,活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在(zài)异常。

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有行(xíng)业人(rén)事(shì)表示:“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂,AI还不(bù)太会画(huà)人的(de)手,但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果,如果这(zhè)样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗,将非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多(duō)担忧,一方面,批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu),其创作没有任何(hé)情绪和灵魂,难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn),AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào),人工智能的安(ān)全问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性的,潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来,人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量,将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián),人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了(le)巨大进展,AI绘画(huà)就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多(duō)优秀(xiù),反而都非常简单,比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马,一只画画的玩具熊,或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像,随便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下(xià)一段。

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但这些短视(shì)频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单,创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话(huà),甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu),AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于,它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频,这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清,也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感,一(yī)个素(sù)材(cái),一个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着,一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式,可(kě)以为内容产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度,更低的(de)生产成本,这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有效应用(yòng),对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù),本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图,有望在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容,走向(xiàng)了可(kě)以生成内容,甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代(dài)表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看(kàn)出,在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座,是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方向之一,包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不(bù)菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型(xíng)),训练(liàn)成本则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn),其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模型的发(fā)展(zhǎn)同时,更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程(chéng),让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn),多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新,多模态(tài)大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年,业界(jiè)也(yě)有不少技术突破,但是,多模态(tài)大模型(xíng)进一步往(wǎng)下(xià)走,算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升,一般的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的(de)训(xùn)练,到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán),这方(fāng)面,由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。<乌苏里江在哪,乌苏里江在俄罗斯叫什么/p>

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此外,还有(yǒu)很(hěn)多需要爆(bào)发(fā)式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创(chuàng)新,将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产的方(fāng)式(shì),将创造的(de)边际成本(běn)降(jiàng)低,让万众受益。

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