据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得(dé)克(kè)萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的(de)人工神(shén)经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于(yú)最(zuì)新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，<纳粹分子是什么意思strong>人(rén)工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算(suàn)能力(lì)也提(tí)出了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才(cái)能(néng)适应未来算力爆炸时(shí)代(dài)的要(yào)求。而此次(cì)科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如原子的(de)人(rén)工神(shén)经元，它(tā)能学(xué)习和处理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联(lián)结进行计(jì)算(suàn)。大多数情况下人工神(shén)经网络(luò)能在外(wài)界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理(lǐ)，近期在(zài)互(hù)动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云计算和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并将算法直接(jiē)和(hé)应(yīng)用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用纳粹分子是什么意思rong>了(le)对大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神(shén)经元(yuán)更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似(shì)的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平(píng)台”，通(tōng)过统(tǒng)一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力资源的(de)融合(hé)调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携(xié)手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依(yī)托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征(zhēng)。