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含盐率怎么求公式,含盐率怎么求百分比

含盐率怎么求公式,含盐率怎么求百分比 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng),更(gèng)重要(yào)却被(bèi)忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率(lǜ)拆(chāi)解为青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自失(shī)业增加(jiā),不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè),但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因。经(jīng)济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人口转移也(yě)在减速(sù),新增城镇人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服(fú)务业分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)缘于(yú)服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城(chéng)镇调查失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽视分母的(de)变动(dòng),因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量(liàng)基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的是失(shī)业人口数(shù)量(分子),但决(jué)定青(qīng)年(nián)失业率变动(dòng)的却(què)是(shì)青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了(le)当前(qián)青年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在(zài)校(xiào)学(xué)生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年(nián)劳动(dòng)力人(rén)数与去年基本持平(píng),今年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作(zuò)经验和(hé)技(jì)能相对不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年(nián)失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意(yì)愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业(yè)群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各(gè)年(nián)龄段失(shī)业(yè)人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在(zài)其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人(rén)口的受教育程度也大致类似(shì),青年人由(yóu)于(yú)年(nián)龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行业(yè)与青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人口的(de)行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来(lái)自何处(chù)之(zhī)前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的(de)结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入(rù)服(fú)务业。农林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应业(yè),这四(sì)个(gè)行业是(shì)国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增(zēng)加(jiā)超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人(rén)员的(de)受教育年限,来计算各(gè)行(xíng)业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教(jiào)育年(nián)限在(zài)14年以上,依次是(shì):科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息(xī)技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过(guò)去十年(nián)青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前(qián)列(liè)。如(rú)图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业比(bǐ)例变(biàn)动(dòng)与行业(yè)平均受教育年(nián)限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失(shī)业总(zǒng)人数(shù)),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行业的(de)青年就业人数/青(qīng)年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看,知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速(sù)均高于(yú)疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三(sān)个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来(lái)看,当前青年失(shī)业(yè)人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的(de)结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年(nián)就业(yè)大量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的生活性服务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务业就业(yè)复苏(sū)结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失业率的(de)分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和(hé)劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始(shǐ)步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期(qī)下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者(zhě)来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量(liàng)会(huì)较(jiào)去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难回到十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到(dào)65%以(yǐ)上,继(jì)续高速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特(tè)点,一是低于其(qí)他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年(nián)就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十(shí)年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年(nián)青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的(de)在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前十年(nián)增速。

  二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng),在未来(lái)经(jīng)济和就(jiù)业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比含盐率怎么求公式,含盐率怎么求百分比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就(jiù)业(yè)形势(shì)恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的(de)年(nián)轻人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经(jīng)开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失(shī)业率的(de)变动可(kě)能出(chū)现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着(zhe)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)经济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡(xiāng)就(jiù)业(yè)大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国青年(nián)人口数量(liàng)为(wèi)出发(fā)点,未区(qū)分人口总量与城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业率来(lái)自全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确(què)反映劳动力(lì)市场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩(kuò)大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式(shì)在全国(guó)范围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖全(quán)国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国(guó)每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人口普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限公司(sī)

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