据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载于(yú)最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人(rén)士分(fēn)析指出，人(rén)工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高(gāo)的(de)要(yào)求，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆(bào)炸时代(dài)的(de)要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了(le)薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数(shù)，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自(zì)我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域，是(香港名媛是做什么的shì)一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能(néng)的(de)数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经(jīn香港名媛是做什么的g)元联结(jié)进行计算。大多(duō)数(shù)情况下人(rén)工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回(huí)复(fù)人工神经元相关业务的(de)上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从(cóng)而(ér)使用(yòng)类似的(de)人(rén)工神经元方式(shì)感知认(rèn)知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服务(wù)门(mén)户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹性供(gōn香港名媛是做什么的g)给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科(kē)学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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