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学生党如何自W，如何自我安抚 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大(dà)学生党如何自W，如何自我安抚家当成(chéng)真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提(tí)供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的(de)第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Vi学生党如何自W，如何自我安抚deo没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和(hé)独(dú)立视角的(de)内容。AI学生党如何自W，如何自我安抚GC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。