自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可(kě)以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人(rén)动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大(dà)模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模(mó)态(tài)的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容(róng)生产的(de)方(fāng)式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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