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撒贝宁个人资料简历 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果尽可能(néng)的符(fú)合(hé)要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人(rén)物的(de)姿势(shì)和画面的深度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的(de)照(zhào)片，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核心驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术(shù)和撒贝宁个人资料简历商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初(chū)步(bù)有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的(de)内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角的(撒贝宁个人资料简历de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能(néng)发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得(d撒贝宁个人资料简历é)更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新提供大(dà)力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。