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区位条件要从哪些方面分析学校,区位条件要从哪些方面分析出来

区位条件要从哪些方面分析学校,区位条件要从哪些方面分析出来 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率(lǜ),因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”,包揽一切应用,与人(rén)们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的(de)到来可能尚(shàng)需时日(rì),但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进入可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还(hái)是(shì)2022年8月,在美国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片,就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作,这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们(men)会将生(shēng)成的美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变(biàn)形算法,主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此区位条件要从哪些方面分析学校,区位条件要从哪些方面分析出来之前,大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求(qiú),但是都不尽如人意(yì),它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图,人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博(bó)主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来,效(xiào)果十(shí)分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的照(zhào)片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大(dà),甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个(gè)活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人(rén),而是AI绘图(tú),那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的(de)存在(zài)异常。

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有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示(shì):“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的(de)手,但最新看(kàn)到(dào)的(de)图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道,土耳(ěr)其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧,一方面,批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之后,其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂,难以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调,人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得(dé)到(dào)重视,太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术(shù)将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量,将创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年,人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像,随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

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但这些(xiē)短视(shì)频(pín)的创作(zuò)方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是高(gāo)清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后,AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波梗,一个能(néng)够做出更高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于(yú),它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频,这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng),也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵(líng)感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完(wán)成区位条件要从哪些方面分析学校,区位条件要从哪些方面分析出来已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì),可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度,更低(dī)的(de)生产成本,这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用(yòng),对于下(xià)一(yī)代(dài)互(hù)联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图,有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容,走向了可(kě)以生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算(suàn)力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出(chū),在语言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报告估算,GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí),更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面,多模态大模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新,多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年,业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破,但是,多模(mó)态(tài)大模型进一步(bù)往下走,算力需求呈几何式上升,一(yī)般的(de)算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练,到双模态、三模(mó)态的跃迁,让人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还有很多需(xū)要爆发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新,将在人工智能(néng)算力网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式(shì),将创(chuàng)造的(de)边际成(chéng)本降低,让万(wàn)众受益。

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