据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子(zi)大小的人(rén)工神经元，其(qí)能够(gòu)处理光(guāng)和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代人工智能(néng)计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力(lì)爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子(zi)的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网络，机器(qì)自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自(zì)我的学习。神(shén)经网络在机(jī)器(qì)学习(xí)和认知科学(xué)领(lǐng威尔士首都是哪个城市 威尔士是哪个国家)域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多(duō)数情(qíng)况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过(guò)大数据(jù)、云计(jì)算和移动(dòng)互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国(guó)范围(wéi)内智能(néng)算(suàn)力(lì)、通用算力资源的(de)融(róng)合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种特征中的(de威尔士首都是哪个城市 威尔士是哪个国家)许多特征。

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