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中国有多少万大军，中国多少万兵力 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的(de)一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入的(de)文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)中国有多少万大军，中国多少万兵力始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。