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实属和属实区别在哪,实属与属实的区别

实属和属实区别在哪,实属与属实的区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影响青(qīng)年失业率的因素(sù)拆解为三(sān)方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳(láo)动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万(wàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三(sān)分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是(shì)知识(shí)密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的(de)餐(cān)饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场;三是(shì)就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务(wù)业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济(jì)逐(zhú)步复苏(sū)的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失(shī)业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化(huà)。这三个实属和属实区别在哪,实属与属实的区别因素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判(pàn)断对(duì)于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数(shù)量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业(yè)影响,我国(guó)青年失(shī)业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)数据(jù),青(qīng)年失(shī)业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后(hòu),剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程度来(lái)看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也(yě)大(dà)致(zhì)类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受过(guò)大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失(shī)业人口的行业(yè)与青年(nián)就业(yè)分(fēn)布(bù)基(jī)本一致(zhì)。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业(yè)占全部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行(xíng)业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此(cǐ),在(zài)挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)工农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业(yè),这四个行业(yè)是国民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息(xī)技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教育年(nián)限(xiàn)基(jī)本(běn)一致(zhì),即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数(shù)/青年(nián)失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业失业率的近似(shì)替代(dài)指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看,知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度(dù)更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信(xìn)息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分(fēn)子端来看(kàn),当(dāng)前(qián)青年(nián)失业人员(yuán)增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡(héng)。一(yī)方(fāng)面,随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集(jí)型(xíng)服务业(yè),如教育、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度较低的生(shēng)活性(xìng)服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善(shàn),应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的(de)就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率的分母(mǔ)端(duān实属和属实区别在哪,实属与属实的区别)是城镇青年(nián)劳动力(lì),主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入(rù)人(rén)口负增(zēng)长时代(dài),城(chéng)镇青年劳(láo)动力可能(néng)将步入长期下(xià)降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者来自于(yú)两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国(guó)以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计(jì)今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄(líng)段(duàn)群体,大(dà)部分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来(lái)经济和就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人初(chū)次(cì)就业(yè)时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始(shǐ)负(fù)增长,未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来(lái)失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口数(shù)量为(wèi)出发点,未(wèi)区分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量(liàng)与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参(cān)加(jiā)社会经济活动的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国(guó)劳(láo)动(dòng)力(lì)抽样调查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆(lù)的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全(quán)国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人(rén)员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预期(qī),经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司

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