据媒体报(bào)道，来自(zì)英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项(xiàng)重要成(chéng)就(jiù)：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的(de)人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号(hào)进行(xíng)计算，有(yǒu)望用(yòng)于下(xià)一代(dài)人工智(zhì)能(néng)计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能力也提(tí)出(chū)了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机(jī)器自(zì)我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大(dà)多数情况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复(fù)人工神(shén)经元相关业务的(de)上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云(yún)计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而使用张继是什么朝代的诗人怎么读，张继是什么朝代的诗人啊类(lèi)似的人工神(shén)经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的(de)算力服(fú)务(wù)门户(hù)，实(shí)现(xiàn)全(quán)国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合(hé)调(diào)度(dù)及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多(duō)样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在张继是什么朝代的诗人怎么读，张继是什么朝代的诗人啊(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公司(sī)全(quán)国(guó)一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知(zhī)道(dào)神经(jīng)细胞(bāo)是(shì)如何利(lì)用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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