自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格(gé)不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构(gòu)图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhē2197的立方根是多少，216的立方根是多少n)，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频(pín)的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯(guàn)的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等(děng)行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙(shǔ)光(guāng)，期(qī)待(dài)在大模(mó)型(xíng)和大算力(lì)的(de)支持(chí)下(xià)AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产的(de)方式(shì)，将(jiāng)创造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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