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学跆拳道考级国家认可吗知乎，学跆拳道考级国家认可吗女生 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还学跆拳道考级国家认可吗知乎，学跆拳道考级国家认可吗女生(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的(de)照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图(tú)片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng)

有(yǒu)行业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四次工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的(de)是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设施很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。