自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jì一寸多少厘米公分 一寸是几个手指n)

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人(rén)照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的(de)存(cún)在(zài)异常。

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连贯的也(yě)有确(què)切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得(dé)到有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下一(yī)代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在(zài)人工智(zhì)能算力网络支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng)，期待在大模(mó)型和(hé)大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式(shì)，将(jiāng)创造的(de)边际成本降低(dī)，让万众受益。

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