IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站

prepare的名词形式是什么,prepare的名词形式可数吗

prepare的名词形式是什么,prepare的名词形式可数吗 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济和信息化局等三部门拟组(zǔ)织实施“北京市通用人工(gōng)智能产业创(chuàng)新(xīn)伙伴(bàn)计划(huà)”。其中提出,到2025年,基本形成(chéng)要素齐全(quán)、技术领先、生(shēng)态完(wán)备、可(kě)有力支撑数字经济高(gāo)质量(liàng)发展的通(tōng)用人工智能产业发展格局。上下游产(chǎn)业链布局持续(xù)优化(huà),优(yōu)质算力、高(gāo)质量(liàng)数据供给支撑能力大幅提升,大模(mó)型创新(xīn)应用引领全国,每年(nián)落地10个(gè)以上重点场(chǎng)景商业化(huà)标杆应(yīng)用并形成(chéng)10个以上行业标杆解决方案(àn),培(péi)育一批(pī)应用大模型技术实(shí)现突(tū)破性成长的标杆企(qǐ)业,建(jiàn)成具有国际影响力的通用人工智(zhì)能产业(yè)发展高地。

  主要任(rèn)务方面,计(jì)划提到,加(jiā)快满足(zú)近期迫切算prepare的名词形式是什么,prepare的名词形式可数吗力(lì)需求。发挥本市算(suàn)力资源优势,通过与云厂商建立合(hé)作,加快归集现有算力,为市场(chǎng)主(zhǔ)体提(tí)供多元(yuán)化优质(zhì)普惠算力,保障(zhàng)本市大模(mó)型团(tuán)队和AIGC企(qǐ)业(yè)产品研发和(hé)技术(shù)创(chuàng)新。采用用户单(dān)位(wèi)与大模型团队结对方式,对形成场景应用模式或试点(diǎn)案例(lì)的本市大模型团队训(xùn)练、初创企业行(xíng)业模型调优(yōu)及行(xíng)业应用推理算(suàn)力,给予10%的财政补贴。探索支持各区重(zhòng)点布局的产业(yè)园区、基地按照入驻(zhù)即享(xiǎng)原(yuán)则,对大模型企业给(gěi)予算力(lì)支持。

  计划还提到,谋划建设国(guó)家级数据(jù)训练(liàn)基地(dì)。在(zài)数据基础制(zhì)度先行(xíng)示范区布(bù)局中(zhōng)谋划(huà)建设国家(jiā)级(jí)数据训练基(jī)地,探(tàn)索(suǒ)高价值数据共享的版权、安(ān)全和激励机(jī)制问题,推动(dòng)形成基于贡献的商业化合(hé)作模式。发(fā)挥本市从事(shì)人工智能训练数据的专(zhuān)业(yè)服务商优势,为(wèi)大模(mó)型预训(xùn)练(liàn)的各个阶段所需的数据提供数据支撑和技术(shù)服务(wù),开发涵盖文本、图像、视频等多模态(tài)的高质量(liàng)数据集,助力国家(jiā)级数据训练(liàn)基地建设。支持(chí)发展基于AIGC技术的合(hé)成数据新产业。

  北京市通用人工智能(néng)产(chǎn)业创新伙伴计划

  为抢抓通用人工智能产业发(fā)展新机遇,推动大模型技(jì)术创新应用,拟组(zǔ)织(zhī)实施(shī)“北(běi)京(jīng)市通用人工智能产(chǎn)业创新(xīn)伙伴计(jì)划”。伙伴(bàn)计划聚(jù)焦于汇聚产业链(liàn)上(shàng)下游合作伙伴,构(gòu)建政产学(xué)研用深(shēn)度融合的协同联动产业体系,推进大模型研发(fā)和应用,解放和(hé)发展(zhǎn)数字(zì)经济(jì)时代新的(de)生产(chǎn)力(lì),赋(fù)能(néng)千行百业数智化(huà)转型,助力全球数字经济标(biāo)杆城市建设。

  一(yī)、指导思想

  以(yǐ)习近(jìn)平新时代中(zhōng)国(guó)特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实党的二(èr)十(shí)大精神,深(shēn)刻把握(wò)人工智(zhì)能技术演(yǎn)进趋势和(hé)创新(xīn)发(fā)展规律,充分发挥本市(shì)人工智能领(lǐng)域的技术创新优势和产业(yè)资源优(yōu)势,围绕人工智能大模型的(de)开发(fā)迭代,以场景应用(yòng)为(wèi)牵引,集聚上下游伙伴,优化配置算力、数(shù)据和算法(fǎ),加速大模型的行(xíng)业应用(yòng)落地,推动构(gòu)建(jiàn)通(tōng)用人工智能产业生态,打造数字经济发展新的突破(pò)点、引(yǐn)爆点(diǎn)和增长(zhǎng)点。

  二、工作原则

  创新驱(qū)动。加快推动(dòng)大(dà)模型基(jī)础理论、关键技术和应用模式研究,取(qǔ)得一批标志性(xìng)、引领(lǐng)性(xìng)、示范性的(de)创新应(yīng)用成果,提升北京人工智能创新(xīn)策(cè)源能力。

  应用牵引。有(yǒu)序推进本市智(zhì)慧城市应用场景开放,加(jiā)快推动大模型在(zài)行业应用领域尽早落地,不断提高场(chǎng)景应用(yòng)的(de)整体性、系统性(xìng)、可靠(kào)性和(hé)前瞻性,以场景应用促进技术(shù)和产(chǎn)品的(de)迭(dié)代升级。

  重点(diǎn)突破。围绕当前智能(néng)算力不(bù)足、高(gāo)质量(liàng)数据供给不够等问(wèn)题,抓住症结、精(jīng)准施(shī)策,利(lì)用我国在垂直领域(yù)的场景优势(shì),弥补关键薄弱环节,力(lì)争打(dǎ)通痛点、难(nán)点和堵点,实现(xiàn)行业大模型的(de)率先突破。

  开放(fàng)合作(zuò)。结合大(dà)模(mó)型(xíng)发展关键(jiàn)环节,遴选各个环节(jié)合(hé)作(zuò)伙伴,合作伙伴紧密合作、高效(xiào)协同,形成产业链共(gòng)同体,共投(tóu)资源、共有(yǒu)成果、共享收(shōu)益、共筑(zhù)生态(tài)。

  三、工作目标

  到2025年,基本形(xíng)成要(yào)素齐全、技(jì)术领(lǐng)先、生态(tài)完备、可有力支(zhī)撑数字经济高质量发(fā)展的通用人工智能产业发展格局(jú)。上(shàng)下游产业链布(bù)局持续优化,优质(zhì)算力(lì)、高质量数据(jù)供给支撑能力大幅提升(shēng),大(dà)模型创新应(yīng)用(yòng)引领(lǐng)全国,每年落(luò)地10个以上重点场景商(shāng)业化(huà)标杆应用并形(xíng)成(chéng)10个以上(shàng)行业(yè)标(biāo)杆解决方案,培育一(yī)批应用(yòng)大模型技术实现突破性成长的标杆企业,建(jiàn)成具有国际影响力的(de)通用人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)发展高地。

  四、“伙伴计(jì)划”范围

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建(jiàn)人工智能大模型的开放合作平台(tái),建立协同合作机制(zhì),寻(xún)找(zhǎo)利益契合点(diǎn)和最(zuì)大公约数,推进合(hé)作(zuò)伙伴协同联(lián)动,实现资源供(gōng)给充裕、技术自(zì)主创新、应用落地见(jiàn)效、合作机制灵活的良性发展(zhǎn)态势。具(jù)体划分为(wèi)五(wǔ)类伙伴,即算(suàn)力伙伴、数据伙伴、模型(xíng)伙伴(bàn)、应(yīng)用伙伴和投资伙伴。根(gēn)据自身业(yè)务(wù)类型,各类市(shì)场主体(tǐ)可承担一(yī)个或多个伙(huǒ)伴角色。

  (一)算力伙(huǒ)伴

  算(suàn)力(lì)伙伴提供多(duō)元化高质量算力资源,保障本市大模(mó)型企业和(hé)AIGC企业(yè)产品研发和技术创新,优先(xiān)为本市(shì)大模(mó)型团队和创新(xīn)企业提供优质算力服(fú)务,提(tí)供一系列的人工智能开发增值服务(wù)工具,降低中小企(qǐ)业和个(gè)人开发者的(de)算力使用门(mén)槛,扩(kuò)大本市大模型发(fā)展集聚(jù)引(yǐn)领(lǐng)优(yōu)势。

  (二)数(shù)据伙伴(bàn)

  数据伙伴是数据要(yào)素市场中包括(kuò)数(shù)据提供方、数据服务方、数据交易方(fāng)在内的市(shì)场(chǎng)主体。针对大模型训练所需的(de)高(gāo)质量数据,发挥数据提供方(fāng)海(hǎi)量(liàng)数据(jù)资源优(yōu)势,基于数据交易方搭建(jiàn)的流通交易平台和(hé)数据服(fú)务方的技(jì)术支撑,实现训练数据(jù)的有效供给及合规(guī)高效(xiào)、安全(quán)有(yǒu)序(xù)的流动。

  (三)模型伙(huǒ)伴

  模型伙(huǒ)伴是服务政(zhèng)务(wù)、工业、医疗、交(jiāo)通(tōng)、金(jīn)融、教育、文旅等行业的(de)解(jiě)决方案服务商,通过(guò)行业(yè)典型场景牵引,在通用大模型(xíng)的(de)基础上开发行(xíng)业模型,落地行(xíng)业应用并(bìng)提供日(rì)常(cháng)服务(wù),打通模型即服务(wù)的最后(hòu)一公里,并以行业模型反(fǎn)哺通用(yòng)大模型技术(shù)的(de)迭代(dài)。

  (四)应用伙(huǒ)伴

  应(yīng)用伙伴是(shì)指(zhǐ)应用大模型(xíng)能力支撑(chēng)业(yè)务发展的各类行业用户,通(tōng)过开(kāi)放(fàng)自身(shēn)典型场景,支撑打造基于行业数据的精(jīng)准(zhǔn)模型,带动(dòng)业务发展,实现差(chprepare的名词形式是什么,prepare的名词形式可数吗à)异化(huà)竞(jìng)争优势(shì)。

  (五)投资(zī)伙伴

  投资伙(huǒ)伴以资(zī)本赋(fù)能通用人(rén)工智能产(chǎn)业发展,发挥孵化、引导、带动作用,驱动科技创新(xīn)、培育(yù)标杆企业、促进项目落(luò)地,推动数字经济高质量发展。

  五、主要(yào)任(rèn)务

  (一)加快满足近期迫切算力需(xū)求。发挥(huī)本(běn)市算力资源(yuán)优势,通过与云厂商建(jiàn)立合作,加快归集现有算力,为市场主体提(tí)供多元化优质普惠算力,保障本市大模型(xíng)团队(duì)和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术(shù)创新。采用用户(hù)单(dān)位与(yǔ)大模(mó)型团队结对方式(shì),对(duì)形成(chéng)场景应用模式(shì)或试点案例的本市大(dà)模型团(tuán)队训(xùn)练、初创企业行(xíng)业模型调(diào)优及(jí)行(xíng)业应用推理算力,给(gěi)予10%的财(cái)政补贴。探索支持各区重点布局的产业园区、基地按照(zhào)入驻(zhù)即享原则,对大模型企(qǐ)业(yè)给予算力支(zhī)持。

  (二(èr))提升中长(zhǎng)期(qī)算力供给能力。加快(kuài)建设海(hǎi)淀区(qū)北京(jīng)人工智(zhì)能公共算力、朝阳区北京数字经(jīng)济算(suàn)力中心(xīn)等重点(diǎn)项目,尽快形成算力(lì)供给,完善本市算力供给体(tǐ)系。建(jiàn)设北京(jīng)市公(gōng)共算力服(fú)务平台,汇聚云厂商和本(běn)地算力,形(xíng)成统一(yī)服务(wù)窗口并实(shí)现算力(lì)任务调度,提升集约化(huà)、规模化(huà)、专业化算力(lì)能力,以(yǐ)商业化运营为主、政府适度补贴为辅,满足未来5-10年本市人工智(zhì)能企业对算力(lì)的规模化需求(qiú)。提高(gāo)环京地区算力(lì)一体化服务能力,形成全国算力网络调度枢纽(niǔ)节点(diǎn)。

  (三)推(tuī)出(chū)一批高质量训练数据(jù)。梳(shū)理大模型(xíng)训(xùn)练数据需求清单(dān)和(hé)供给目录(lù),建立数据供需对接机制。基于市大(dà)数据(jù)中心和北(běi)京(jīng)国际大数(shù)据交易(yì)所探索建设可用于大模(mó)型训(xùn)练的公共数据专栏和(hé)社(shè)会数(shù)据专区(qū),推动公共数据和(hé)社会数据定向有条(tiáo)件开(kāi)放(fàng)。发挥在京国家机(jī)关、科研院所、企(qǐ)事业(yè)单位丰富的数据资源优势,用好(hǎo)北京(jīng)国际大数据(jù)交易所(suǒ)社会(huì)数(shù)据专区成果及智源研(yán)究院中(zhōng)文语料库,形成训练数据的定向供给,对数据提供方给予一定比(bǐ)例的补贴支(zhī)持。

  (四)谋划建设国家级数据(jù)训练基地。在数(shù)据(jù)基础制度先行(xíng)示范区布局中谋划建(jiàn)设国家级(jí)数据(jù)训练基地(dì),探索高价值数据共享的版(bǎn)权、安全和(hé)激励机(jī)制(zhì)问题,推(tuī)动形成基(jī)于贡献(xiàn)的商(shāng)业(yè)化合作模(mó)式。发挥(huī)本市从(cóng)事人工智能训练数据的(de)专业(yè)服务(wù)商优(yōu)势(shì),为(wèi)大模型预(yù)训练(liàn)的各个阶段所需(xū)的数据提(tí)供数据支撑和技术服(fú)务(wù),开发涵盖文本、图(tú)像、视频等多模态的高质(zhì)量数据集,助力国家级数(shù)据训(xùn)练基地建(jiàn)设(shè)。支持发展基于AIGC技术的合成数据新产(chǎn)业。

  (五)实施大模型(xíng)应用创新标杆试点工程。围(wéi)绕首(shǒu)都之窗智能(néng)问答、在线导办(bàn)等场(chǎng)景(jǐng),依(yī)托私有化部署的算(suàn)力(lì)集群资源,逐步开展政务服务行业专有模型训练(liàn)、精(jīng)调、剪枝、蒸馏等工(gōng)作,赋能“12345接(jiē)诉(sù)即办(bàn)”辅助场景,总结专用模型实施部署经验(yàn),探索政务(wù)服(fú)务大(dà)模型服务模式。支(zhī)持金融机(jī)构(gòu)利用大模(mó)型(xíng)技术打造(zào)“全能业(yè)务(wù)助理(lǐ)”,提升(shēng)金(jīn)融(róng)从业(yè)者的(de)服务半径和服务质量。探索(suǒ)大模型(xíng)助力智(zhì)慧(huì)城(chéng)市建设,推动城市大脑(nǎo)等城(chéng)市管(guǎn)理(lǐ)公共平台开放数据接口引(yǐn)入大模型辅助治(zhì)理。

  (六)推(tuī)动大模(mó)型赋能(néng)千行(xíng)百业(yè)。支持本市(shì)企业在“模型即服务”人(rén)工智能产业链中布局,加强(qiáng)垂直领域攻(gōng)关(guān),实现重点场景应用(yòng)突(tū)破,丰(fēng)富(fù)行业应用生态。聚焦本市虚拟数字人(rén)、数字(zì)医(yī)疗、电商零(líng)售等创新活跃的数据优势领(lǐng)域,加快推进大模型商业化落地(dì)应用,加(jiā)速(sù)文字创造、人(rén)机交互(hù)、教育、影音等(děng)场景落地(dì)应(yīng)用(yòng)。加(jiā)速(sù)信息(xī)交互(hù)领域的数字化(huà)转型,变革知(zhī)识创造行业生产方式,激(jī)发持续的数字创新(xīn)活力,深度(dù)赋能(néng)千行百(bǎi)业。

  (七)培育软件开发新范(fàn)式。变革软件领域的开发应用模式,提升软件生产力(lì)工具(jù)效能,利用(yòng)生成式AI重构企业软件(jiàn)。以(yǐ)开源聚合创新,构建大模型开源社区,吸引科研院所、代码(mǎ)托(tuō)管平台、开发者及团队在京形成开放、包容(róng)、活跃(yuè)的创新氛(fēn)围。在(zài)基础软件领(lǐng)域引入大模型应用,提升国产操作系统、办(bàn)公(gōng)、设计、编(biān)程软(ruǎn)件性(xìng)能,丰富信创(chuàng)软件品类。加强工业软件(jiàn)与大(dà)模(mó)型(xíng)融合,加快推进智能工业软件开(kāi)发应用,提(tí)升软件质量(liàng)、丰富应用功能。倡导模型即服(fú)务,提升云服务(wù)商、集成企(qǐ)业服(fú)务水平。鼓励互(hù)联(lián)网(wǎng)服(fú)务迭代升(shēng)级,推动涌现大模型+互(hù)联网新软件新服务。

  (八)实(shí)施大模(mó)型底层支撑性(xìng)技(jì)术筑基工程。支持企业(yè)加大研发投入,加强互联协议(yì)、网络传(chuán)输、能耗优化等(děng)技术研发,提升片(piàn)间(jiān)互联速率,构建高速(sù)计算集群网(wǎng)络传(chuán)输系统,提(tí)升(shēng)芯(xīn)片算力水平及(jí)集群表现。推进芯片制(zhì)造工艺突破(pò),加速工艺能力建(jiàn)设进(jìn)程,以Chiplet技术进(jìn)步(bù)弥(mí)补(bǔ)先进工(gōng)艺技术代差,超(chāo)前布局(jú)先(xiān)进计算芯片新技术、新(xīn)架构。开展面向(xiàng)不同芯片架构、不同应用场景的软硬件精准适配攻关,加快不同芯片(piàn)架(jià)构的接(jiē)口(kǒu)适配、共性算子开发,加速推(tuī)出基于自主算力的软硬一体化解决(jué)方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙伴(bàn)计划成员。通过有关(guān)部门邀(yāo)请、企业自荐(jiàn)、行(xíng)业(yè)组织推荐等方式,广泛(fàn)征集伙伴计划成员(yuán),形(xíng)成(chéng)伙伴计划成员名单,发(fā)挥伙伴计划成员资源优势,帮助加快大模型研发迭代、推广应用。

  (二)建立(lì)常态化联(lián)系服(fú)务(wù)机制。建(jiàn)立(lì)与(yǔ)伙伴计划成(chéng)员(yuán)常态化联系服务(wù)机制,将伙伴计划成员纳入市区两级重点企业(yè)服务机制。

  (三)加大(dà)资金支持力度。利用高精尖产业(yè)发展资金等(děng)支持通用(yòng)人工智(zhì)能产业发展(zhǎn),推动(dòng)算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施(shī)建设、数据流通交(jiāo)易、关键技(jì)术研发(fā)等。充分(fēn)利(lì)用高精尖发(fā)展基金,加大对通(tōng)用人工智能产业投(tóu)资(zī),积极(jí)引入社会(huì)资(zī)本,鼓励设立通用人工(gōng)智能产(chǎn)业基金,加大对企业投入力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发挥(huī)本市人工智能领域行业协会、产业联盟等社会组织的作用,积极(jí)推(tuī)广伙伴计划,做好政策宣传,挖掘伙伴成(chéng)员优秀(xiù)经(jīng)验做法、先进(jìn)技术产品、试(shì)点示范案(àn)例,加大推广(guǎng)力(lì)度。

  (五)加快大模(mó)型领域人才引育。支持(chí)伙伴(bàn)计划成(chéng)员引育更多具有国际竞争力和发(fā)展潜力的(de)人才(cái),打造(zào)大模型人才集聚高地。

  (六)积极开展先行先试。努力在国家相(xiāng)关(guān)部委指(zhǐ)导(dǎo)和(hé)支持下,争创国家数据基础制度先行先试示范区(qū),建(jiàn)立健全鼓(gǔ)励包容创(chuàng)新和审慎监管的(de)环境氛围。

  市经(jīng)济和信息化局

  市科委、中关村管委会

  市(shì)发展改革委

  2023年5月19日

未经允许不得转载:IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站 prepare的名词形式是什么,prepare的名词形式可数吗

评论

5+2=