自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的(de)一(yī)种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前(qián)，大家用(yòng)了(le)很多(duō)方(fāng)法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频引发(fā)关(guān)注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机的(de)人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造小人得志下一句是什么意思，小人得志下一句是什么反义词需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态(tài)大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式(shì)上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互(hù)一(yī)样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和大(d小人得志下一句是什么意思，小人得志下一句是什么反义词à)算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本(běn)降低(dī)，让万(wàn)众(zhòng)受(shòu)益。

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