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已婚女性英文称呼，女性英文称呼 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的(de)到来可能(néng)尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng) 已婚女性英文称呼，女性英文称呼decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/8b9d7694dbd99a9.jpeg?imageMogr2/format/webp/quality/80" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的(de)图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短视(shì)频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可(kě)以制作出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。已婚女性英文称呼，女性英文称呼

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于(yú)下(xià)一代(dài)互联网各种元(yuán)素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的(de)终极(jí)目(mù)标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突破性技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独(dú)一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。