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值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了(le)很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为手指部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的(de)安全问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩(wán)具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的(de)人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和(hé)独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进(jìn)生产力即(jí)将到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。