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美白精华一次用多少量,美白精华一次用多少量377

美白精华一次用多少量,美白精华一次用多少量377 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ),因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī),将(jiāng)洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候(hòu),还是2022年8月,在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

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用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确定的惊(jīng)喜,他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上(shàng),许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法,主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发布,在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可(kě)能(néng)的(de)符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图,人物的姿(zī)势和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了(le)它的(de)帮助,就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量,“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来,效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉(lì)害的是,除了真实的照片,草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应(yīng)。

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不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日(rì),“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络,而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当成真事传(chuán)播了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人(rén),而是AI绘图(tú),那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

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有行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂,AI还不(bù)太会画人的手,但(dàn)最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司报道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络,美白精华一次用多少量,美白精华一次用多少量377以(yǐ)此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果,如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克(kè)也(yě)强调,人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的,潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工智(zhì)能技术(shù)将是(shì)第四次工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力量(liàng),将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年,人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大(dà)进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ),一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng),随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单(dān),创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话,甚至只是(shì)说一下(xià)要求,AI就可以根据(jù)需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng),一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的(de)地方在于(yú),它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的(de)视频,这(zhè)才是真(zhēn)正让人们(men)感到(dào)惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清,也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一(yī)个(gè)灵感,一个素(sù)材(cái),一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着,一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式(shì),可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度,更(gèng)低的(de)生产成本,这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图,有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生成内容(róng),甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未(wèi)来的(de)先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之(zhī)后,多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲,以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数(shù)1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本约(yuē)为8亿美(měi)元,每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时,更(gèng)应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng),让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面,多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的重要技(jì)术创新,多模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提(tí)出了很多年,业界(jiè)也有不(bù)少技术突破,但是,多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练,到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān),让(ràng)人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外(wài),还有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创(chuàng)新,将在人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型(xíng)和大算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式,将创造的边际成本(běn)降低,让(ràng)万(wàn)众受益。

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