据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光(guāng)和电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力(lì)也提出了(le)越来越高的(de)要(yào)求(qiú)，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适(shì)应未来算(suàn)力(lì)爆炸时代的(de)要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如原子的人工(过渡句在文章中起什么作用，过渡句在文中起什么作用,有什么好处 style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>过渡句在文章中起什么作用，过渡句在文中起什么作用,有什么好处gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一层层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和(hé)认知(zhī)科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计(jì)算(suàn)模(mó)型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量(liàng)的(de)人(rén)工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联(lián)结(jié)进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神经网络能(néng)在外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联过渡句在文章中起什么作用，过渡句在文中起什么作用,有什么好处(lián)网，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像(xiàng)人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类似(shì)的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服(fú)务(wù)门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给(gěi)，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分(fēn)析(xī)人士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很(hěn)多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。

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