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kind用法固定搭配,kind用法总结

kind用法固定搭配,kind用法总结 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率的(de)因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年失业人(rén)口,②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是(shì)抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(kind用法固定搭配,kind用法总结yīn)方面,近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主要(yào)转向服(fú)务(wù)业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去(qù)年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能(néng)忽(hū)视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为(wèi)失业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的(de)结果,这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量(也称(chēng)经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降(jiàng),到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失(shī)业(yè)率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期(qī)间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率变(biàn)动(dòng)的(de)是(shì)失业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数(shù)据解读(dú)时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成(chéng)青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数(shù)据(jù),青年(nián)失(shī)业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但(dàn)从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下(xià)就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年失业(yè)人(rén)口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失业人(rén)口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集(jí)的特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年占比分别(bié)为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部(bù)青年(nián)失(shī)业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口的行业分布是由就业(yè)分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前(qián),需(xū)要研(yán)究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&a<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>kind用法固定搭配,kind用法总结</span></span></span>mp;;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业大量流入(rù)服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造(zào)业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民(mín)经济(jì)分类的农(nóng)业(yè)和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服(fú)务(wù)行(xíng)业(yè)吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行(xíng)业是(shì)过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业比例变动(dòng)与(yǔ)行(xíng)业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各行业的(de)青年(nián)就(jiù)业比例(该(gāi)行业的(de)青年就业人数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看(kàn),知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>kind用法固定搭配,kind用法总结</span></span>年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看,批(pī)发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息(xī)技术服务(wù)业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子(zi)端(duān)来(lái)看,当(dāng)前(qián)青年(nián)失业人员增长的症(zhèng)结在(zài)于服务业(yè)就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技术等行业(yè)。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的生(shēng)活(huó)性服(fú)务业(yè),而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的青(qīng)年失业(yè)人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人(rén)口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年(nián)失业(yè)率,或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是(shì)乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍(réng)然较(jiào)难回(huí)到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈(chéng)现下(xià)降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与率有两个特点,一(yī)是低(dī)于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披露的青年(nián)就业(yè)和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气(qì)来(lái)看,对学历(lì)的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进入就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分(fēn)青(qīng)年人(rén)初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  4.结论:未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来(lái)青年失(shī)业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说(shuō)明(míng)

  青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要(yào)明(míng)晰这一概念的(de)两个(gè)要点:一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发(fā)点,未区分人(rén)口(kǒu)总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率的分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经济活(huó)动的人(rén)员。包括就(jiù)业人(rén)员和失(shī)业人(rén)员”,因(yīn)此没有就业意愿的(de)劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数(shù)据(jù)来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实(shí)施(shī),每年进行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国(guó)大(dà)陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范(fàn)围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿(yì)人左(zuǒ)右(yòu),误差约(yuē)2100万(wàn)人(rén)。但结(jié)构(gòu)数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公(gōng)司

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