据媒体报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的(de)人(rén)工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光(guāng)和电信号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力(lì)也(粤西是指什么地方yě)提(tí)出了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来粤西是指什么地方算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它(tā)能(néng)学习(xí)和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行(xíng)计算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神(shén)经(jīng)网络能(néng)在(zài)外界信(xìn)息(xī)的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具(jù)备学(xué)习(xí)功(gōng)能。

　　据(jù)财(cái)联社(shè)不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市公(gōng)司包(bāo)括(kuò)中(zhōng)科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似(shì)的人(rén)工神经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全(quán)国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过统一的(de)算(suàn)力(lì)服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示(shì)，关(guān)于(yú)人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事(shì)实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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