据媒体(tǐ)报(bào)道(dào)，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电(diàn)信(xìn)号(hào)进行计(jì)算(suàn)，有望用于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科(kē)学家更(gèng)好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对(duì)计算能力也(yě)提(tí)出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的(前肖是指哪几个生肖de)要求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的(de)结(jié)构和功(gōng)能(néng)的(de)数学模型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人(rén)工神经元(yuán)联结进行计算。大多数(shù)情况下人(rén)工神经网络能(néng)在外界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的(de)上(shàng)市(shì)公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入(rù)解(jiě)剖学，使人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络像(xiàng)人的(de)大脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化算力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足各(gè)类(lèi)用户(hù)对算(suàn)力的多(duō)样化、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑(n前肖是指哪几个生肖ǎo)智能(néng)科学与技术研(yán)究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意(yì)的是(shì)，有分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地方。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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