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民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟(shú)知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一(yī)张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(j民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的ì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需(xū)要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术(shù)将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关(guān)注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(sh民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的ì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵(líng)感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内(nèi)容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。