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宰相的宰最早指什么官职答案,宰相的宰最早指什么意思

宰相的宰最早指什么官职答案,宰相的宰最早指什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此(cǐ)可将(jiāng)青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自失业增加(jiā),不要忽(hū)略分母,劳动力(lì)的(de)下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到(dào)服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主(zhǔ)要转向(xiàng)服务(wù)业。以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就(jiù)业观(guān)念的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)宰相的宰最早指什么官职答案,宰相的宰最早指什么意思镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);③青(qīng)年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调(diào)查(chá)失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的(de)主要(yào)是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽(hū)视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的(de)结果,这(zhè)个(gè)判(pàn)断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国的(de)劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六(liù)普的(de)9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定(dìng)青年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业(yè)人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形势好于(yú)去年(nián)同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每提高1个宰相的宰最早指什么官职答案,宰相的宰最早指什么意思点,带来32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认为(wèi),青年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据(jù),青年失(shī)业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育(yù)比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的(de)占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识(shí)密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就(jiù)业分(fēn)布基(jī)本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在(zài)5个(gè)大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来(lái)自何处之前,需要研(yán)究青年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是(shì)国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的(de)主要(yào)行业,吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业(yè)比(bǐ)例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的(de)青(qīng)年就业人(rén)数(shù)/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识密集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年龄段失业(yè)率(lǜ),如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏(sū)出现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前(qián)三年均值,这三个行业一季(jì)度复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的(de)房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息技(jì)术(shù)服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业(yè)率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年失业人(rén)员增长的(de)症结在于服务(wù)业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业(yè)大(dà)量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复(fù)苏结构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人(rén)口而言,这些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通(tōng)道(dào),这将从分母端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取(qǔ)决(jué)于城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人(rén)口数量,而后(hòu)者来(lái)自(zì)于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今年(nián)随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是(shì)低于(yú)其他(tā)年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期(qī)下(xià)降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或(huò)有(yǒu)意(yì)愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí),青年劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经(jīng)济和(hé)就业好(hǎo)转后会(huì)回(huí)到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在发(fā)布会指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风(fēng)气(qì)来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业(yè)即进(jìn)入就业(yè)市场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将部分青年人(rén)初次(cì)就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以(yǐ)改(gǎi)变失业(yè)率(lǜ)的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时(shí),有(yǒu)必(bì)要明(míng)晰这(zhè)一概念的两个要(yào)点(diǎn):一是调(diào)查失(shī)业率是(shì)城镇就(jiù)业范(fàn)围,并非(fēi)针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人(rén)员。包(bāo)括就(jiù)业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口(kǒu)约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  从数(shù)据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及(jí)以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调(diào)查范围扩(kuò)大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全(quán)国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每(měi)月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的(de)人口普(pǔ)查(chá)则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查的(de)就业数据质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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