南方电网在AI领域投资达数亿元拟年内推多个大模型应用

过去一年，大模型的通用性和泛化能力吸引了各(gè)大厂商布局(jú)，市场上的(de)大模型(xíng)升级迭代引来百模大战，前(qián)沿的生成式AI应用纷至(zhì)沓来。而今(jīn)，ChatGPT推出(chū)已满“周岁(suì)”后，AI大模(mó)型或加速卷(juǎn)向(xiàng)行业。

今年拟推多个大模型应用(yòng)

近日，南方电网人工智能公司副总经理(lǐ)梁(liáng)寿愚在华为分析师大会(huì)期间接受证券时报·e公司记者采访时透(tòu)露，截至目前，南方电网在AI领域的投资已达(dá)数(shù)亿元，未来仍将持续加大(dà)相关投入，另外，今年南方电网将基于人工(gōng)智能创新平台推出多个AI大模型应(yīng)用，比如多模态大模型、人(rén)形机器人(rén)、算力交易平台等等。

此(cǐ)前，去(qù)年9月(yuè)，南方电网曾推出电(diàn)力行业首个AI大模型“大瓦特(tè)”，该模(mó)型也是(shì)南方电(diàn)网自主研发的电力(lì)行业人工智能创新平(píng)台首个产品，目前已(yǐ)在(zài)广东、广西、云(yún)南、贵州、海(hǎi)南五省区的发、输、变、配、用电各领域(yù)80余个场景得到应用。

作为国内电力(lì)行业AI技术实践(jiàn)的先(xiān)行者，南方(fāng)电网人工智能公司副(fù)总经理(lǐ)梁寿愚告(gào)诉记者，南方电网多年(nián)前便已投入人工智能研究，但此前(qián)主要是(shì)跟随技(jì)术(shù)发展方向(xiàng)做一(yī)些传统的机器学习、深度学习等，且此前所推出的AI养老金一季度现身67只股前十大流通股东榜应用都是(shì)针对单个应(yīng)用场景(jǐng)。

2021年(nián)1月，南方电网团(tuán)队隐约感觉未来可能会出现一种通用性(xìng)的人工智能(néng)，此后便持续关注相关技术(shù)进(jìn)展。2022年(nián)底，ChatGPT的爆(bào)发引爆了生成式AI的发展，它也是通用(yòng)人工智能发展(zhǎn)的原点，2023年初南方电网(wǎng)正式发展AI大模型。

“当时研发(fā)的初衷很简单，就(jiù)是为了解决行业的一(yī)些问题，寻找更好的电力系统解决方案”。梁寿(shòu)愚说。

生态是国产大模型发展关键

值得一提的是，南方电网“大瓦特(tè)”大模型是国内罕见(jiàn)的“全栈国产”大模型，而AI大模型产业链硬(yìng)件层包括AI芯片、存储芯片、Chiplet（芯粒）、光模块、服务器等，软件(jiàn)层包括操作系统(tǒng)、数据库、中(zhōng)间件、云计算(s养老金一季度现身67只股前十大流通股东榜uàn)、虚拟化等(děng)，模型层包括GPT、文心一言、盘古等，应用层包括(kuò)游戏(xì)、办公、传媒影视(shì)、医疗、金融、电商、工业等，这就意(yì)味着，南方电网“大瓦特”打通了上述复杂的AI大模型(xíng)全国产产养老金一季度现身67只股前十大流通股东榜业链，这背(bèi)后有哪些不(bù)为人知的故(gù)事？

“全栈国产，是我们在研发这个大模型过程中最大的难(nán)点。”梁寿(shòu)愚说。

梁寿愚坦言，全栈国产大模型推出背后，涉及的产业链非常复杂，且在推动过程中需要整个产业(yè)链、生(shēng)态的配合，比如大(dà)模型与国产算力设备的适配、国产软件的调试以及国内相关专家的(de)配(pèi)合、产业高质量数据(jù)的输(shū)入，另外业界对AI的(de)认知也会影响产业链对(duì)项目的配合程度(dù)。

“如果国产(chǎn)产业链不配合我们的工作，我们没有办(bàn)法生(shēng)成符合业务要(yào)求(qiú)的大模型。”梁寿愚直言(yán)，“当然(rán)，我们现在还有(yǒu)一个比(bǐ)较紧迫的事情就是应用要尽快推出来，这样能够让大家(jiā)看(kàn)到生产效率的价值，大家会(huì)更多地(dì)参与这方面的(de)一些工作 ”。

据梁寿愚透露，南方电网的(de)电力行业人(rén)工智能平台与 “大瓦特”大(dà)模型训练使用的算力卡和学习框架来自(zì)华为，南方电网人工智能公司完成训练、推(tuī)理和运(yùn)营平台的研发，大幅度缩减了大模型应用上线时间。

大(dà)模型将导(dǎo)致生产力的爆发

随着大(dà)模型的(de)落地(dì)，目(mù)前“大瓦特(tè)”已为南方电网贡献了生产力。

据梁寿愚介绍，在巡检领域，现在大模型(xíng)可以(yǐ)替(tì)代80%的人工，智能客服方面也是80%左右，而在电力系(xì)统负荷预测(cè)方面，AI大(dà)模型则已可以全面替代人力，另外在输配电领域，大(dà)模型已具(jù)备每分钟处理 100张问题图片(piàn)的能力，还能同时识别20类缺陷，识别(bié)效(xiào)率是传统人工智能算法的10倍；在电力(lì)调度领域，能够协助调(diào)度部门针对电网异常情况秒级自动化生成处置预案，及(jí)时响应15分钟电力市场调节要求(qiú)，使预案更安全(quán)、高效。

不(bù)过(guò)，梁寿愚认为，尽管大模型(xíng)落(luò)地应(yīng)用至行业，变成生产力是大势所趋，但目前为止(zhǐ)，国(guó)内还没有出现能够真正将(jiāng)AI技术转变成生产力的大(dà)模型，目(mù)前AI大模型更多的是在通用领域去做一(yī)些辅助性的工作。

“我所说的(de)真正变成生(shēng)产力，是(shì)它能够像(xiàng)人一(yī)样，自己能够主动(dòng)识别一些(xiē)事情，然后整体全(quán)部完成这项任务，比如以后的人形机器(qì)人自己识别去(qù)做事。”梁寿愚(yú)说。

梁寿(shòu)愚表示，AI是未来10年GDP增长最强引擎，大模型(xíng)将成为新的(de)基础设施，未来应用(yòng)将以大(dà)模型为核心(xīn)构建(jiàn)，形成“信息-模型-智能体”的新型发展范式，最终(zhōng)可能导致生产力的爆发，而AI大模型在电力行业(yè)的全面应用也是大势所趋。

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